KI-Wissens-Agent für SCALARA: präziser B2B-Support

Der Kunde

SCALARA

B2B SaaS für die Immobilienwirtschaft

SaaS-Unternehmen

26 Mitarbeiter

SCALARA bietet eine spezialisierte SaaS-Lösung, die Verwaltungs- und Buchhaltungsprozesse in der Immobilienwirtschaft (insbesondere WEG- und Mietverwaltung) digitalisiert und automatisiert.

Die Herausforderung

Generische KI-Modelle lieferten unzuverlässige oder falsche Antworten auf komplexe Fragen zu Buchhaltung und WEG-Recht (Halluzinationen).
Bestehende HubSpot-Hilfeartikel wurden nicht effektiv genutzt, die manuelle Pflege der Wissensbasis war aufwendig und nicht skalierbar.
Unspezifische Nutzeranfragen führten zu unbrauchbaren Antworten, da Kontext und Rückfragemöglichkeiten fehlten.
Die Themen sind hoch komplex, reguliert und erfordern stets aktuelles Fachwissen, das Standard-KI nicht abdecken konnte.

Unser Tech-Stack

Die Lösung

Entwicklung eines intelligenten Multi-Agenten-Systems: Ein Orchestrierungs-Agent leitet Anfragen an spezialisierte Experten-Agenten (z. B. WEG-Buchhaltung) weiter.
Einführung eines Multi-Stage-Qualitätsprozesses: Mehrere Prüfschritte inkl. intelligenter Filter und versionierter Prompts für höchste Antwortqualität.
Aufbau einer automatisierten Wissensbasis: HubSpot-Hilfeartikel werden automatisch extrahiert, aufbereitet, in eine Vektor-Datenbank geladen und synchronisiert.
Implementierung von intelligenter Dialogführung und Feedback-Loops zur kontinuierlichen Verbesserung.

Das Ergebnis

Fachlich korrekte, halluzinationsfreie Antworten auf Basis verifizierter Wissensartikel.
Deutlich verbesserte Nutzererfahrung: präzise Antworten und aktive Rückfragen bei Unklarheiten.
Automatisierte Bearbeitung wiederkehrender Anfragen, Entlastung des Support-Teams.
Lernendes System: kontinuierliche Qualitätssteigerung durch Nutzerfeedback und Analyse.

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