KI-Tarifberater für Congstar

• Entwicklung eines Tarifberaters mit maximaler Markttransparenz, der Kund:innen objektiv und ehrlich berät – auch dann, wenn Congstar nicht das günstigste Angebot ist.
• Das Marketing-CMS (Typo3) war technisch nicht in der Lage, die zentrale React-Komponentenbibliothek von Congstar zu integrieren.
• Neue Marketingseiten mussten daher manuell nachgebaut werden, was viel Zeit kostete und zu Inkonsistenzen im Corporate Design führte.
• Ziel war es, Vertrauen bei Kund:innen zu stärken und gleichzeitig interne Marketingprozesse zu beschleunigen.

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• Entwicklung eines agilen Sandbox-Prototyps, der Marktanalyse und CMS-Modernisierung vereint.
• KI-gestützte Marktanalyse mit n8n und Mistral-OCR: automatisches Auslesen aller Produktinformationsblätter deutscher Telekommunikationsanbieter.
• Speicherung und Verwaltung der Daten in einer Supabase-Datenbank für eine vollständige Marktsicht.
• OpenAI generiert dynamische, ehrliche Vergleichstexte; die Congstar-API liefert Adress-Verfügbarkeiten.
• Einführung von Plasmic als visuellem Builder, der die React-Komponentenbibliothek integriert – Marketing-Teams können so CI-konforme Seiten per Drag-and-Drop erstellen, ohne Entwickler:innen.

• Erfolgreiche Präsentation des Prototyps im Congstar-Management – als strategische Entscheidungsgrundlage für zukünftige CMS-Entwicklungen.
• Nachweis, dass vollautomatisierte Marktanalysen und ehrliche Tarifvergleiche technisch umsetzbar sind.
• Deutlich höhere Effizienz und Konsistenz in der Marketing-Umsetzung durch Plasmic-Integration.
• Validierung von Plasmic als Enterprise-Tool für die Verbindung von Code- und No-Code-Ansätzen.
• Positives internes Feedback: hohe Transparenz, kurze Iterationszyklen und starkes Vertrauen in die Zusammenarbeit.